Заболевания кожи, по данным Google, являются одним из наиболее распространенных заболеваний во всем мире после простуд, усталости и головных болей. Согласно оценкам, 25% всех видов лечения, предоставляемых врачами пациентам во всем мире, относятся именно к заболеваниям кожного покрова. 37% пациентов клиник по всему миру имеют по крайней мере одну жалобу на кожу.
Огромная рабочая нагрузка и глобальная нехватка дерматологов вынуждают пациентов посещать врачей общей практики, которые, как правило, не обладают подходящей квалификацией как специалисты данной области. Поэтому во многих случаях врачи пропускают симптомы кожных заболеваний. Эта тенденция побудила ученых в Google исследовать эту область и обучить систему искусственного интеллекта определять наиболее распространенные дерматологические расстройства. Об этом Google AI сообщили в своем официальном блоге.
Разработчики сообщают, что искусственный интеллект на данный момент достигает точности в определении 26 заболеваний кожи при представлении изображений и метаданных о случае пациента.
Специалисты утверждают, что ИИ был обучен на базе предоставленных данных от дерматологов, сертифицированных американским советом. Для обучения и тестирования искусственного интеллекта от Google использовали данные о 17 777 случаях кожных заболеваний. Поэтому теперь алгоритм успешно может диагностировать 26 болезней.
Как и дерматологи, ИИ не дает только один диагноз для какого угодно состояния кожи. Алгоритм, собрав все метаданные пациента, ищет совпадения в базе и генерирует список возможных заболеваний. Далее этот список можно сузить путем проведения лабораторных анализов, консультаций и процедур.
Для тестирования системы искусственного интеллекта разработчики использовали 3750 пациентов с различными состояниями кожи. Алгоритм смог диагностировать заболевания с точностью 71–93%. По данным специалистов, это средний показатель работы дерматологов. То есть алгоритм работает довольно точно.
Однако система ИИ от Google все еще не идеальна. К сожалению, специалисты пока не могут гарантировать, что алгоритм успешно справится с диагностикой меланомы. Однако разработчики планируют исправить этот недостаток в ближайшее время.
Подписывайтесь на наш Instagram и не пропускайте самые полезные материалы от Beauty HUB!
