Парфюмерный бизнес предлагает нам миллионы ароматов на любой вкус, и постичь размеры этого парфюмерного океана невозможно. Как же в таком разнообразии найти свой аромат? Еще и учитывая, что его выбор – очень индивидуален, ароматы раскрываются по-разному на коже каждого. Одно очевидно – никто лучше вас не знает, что для вас пахнет прекрасно. За исключением, возможно, робота.
Основы парфюмерного дела
Искусственный интеллект (AI) заинтересовался и начал бросать вызов классическим парадигмам открытия и создания ароматов. Веками парфюмерная индустрия полагалась на людей-парфюмеров, которые оттачивали свои навыки годами тщательного обучения и опыта. Несколько выдающихся примеров: мастер-парфюмер Энн Флипо создала культовые ароматы, в частности La Vie Est Belle от Lancôme и Libre от YSL, Доминик Ропион является вдохновителем Invictus от Paco Rabanne, а Родриго Флорес-Ру отвечает за Happy от Clinique и Neroli Portofino от Tom Ford. Каждый из них мечтал создать уникальные ароматы, но общим является то, что их работа требует мастерства в подборе ингредиентов, глубокого понимания композиции и, конечно, тонкого обоняния.
Как правило, процесс создания аромата может включать более 100 человек и ряд шагов: задача клиента направляется в парфюмерный дом, а затем внутренняя команда, в том числе парфюмеры, оценщики, отделы продаж и маркетинга, работает над разработкой аромата на основе того, что хочет клиент. Формула попадает в лабораторию, где сначала изготовляют духи, а затем команда представляет их клиенту, которому аромат может понравиться или его отправят обратно на доработку. Учитывая этот исторически длительный процесс, даже некоторые из лучших экспертов открыты для того, чтобы сделать его более эффективным.
Быстрые эскизы
Одним из таких людей является Калис Беккер – вице-президент парфюмерной компании Givaudan, директор парфюмерной школы Givaudan в Париже и автор Dior J’Adore и других культовых ароматов. В 2018 году она увидела возможность оптимизировать сложный процесс разработки и возглавила рождение Carto – инструмента на основе искусственного интеллекта, являющегося «мозгом» широкого сенсорного дисплея, который может мгновенно создавать образцы ароматов.
«Обычно доступная палитра [ингредиентов, с которыми парфюмеры работают, чтобы создать аромат] парфюмера составляет от 1000 до 2000», – объясняет Калис Беккер. Благодаря способности «думать» о почти 5000 ингредиентах со всего мира – от гаитянского ветивера до лаосского бензоина – знания Carto в пять раз превышают то, что может только себе представить парфюмер-человек. Используя визуальную «Карту ценности запаха» от Carto, парфюмеры могут начертить инновационные комбинации и мгновенно превратить их в образцы ароматов с помощью робота.
Калис говорит, что Carto призван действовать как инструмент, который поможет парфюмерам создавать «быстрые и грязные» эскизы ароматов, на основе которых они могут работать дальше, хотя это не означает, что это не могут быть готовые к выпуску ароматы. Некоторые Carto называют ChatGPT по разработке ароматов. Из-за контрактов с брендом Givaudan не может подтвердить точное количество общедоступных ароматов, созданных Carto, но компания может привести в пример She Was an Anomaly от Etat Libre D’Orange.
В начале этого года законодатели в Европе пересмотрели положение о классификации, маркировке и упаковке химических веществ (CLP), в частности натуральных веществ, используемых в ароматах, таких как жасмин и бергамот, чтобы избежать чрезмерной классификации этих веществ. Новые правила могут повлиять на тысячи существующих ароматов, которые нужно переформулировать для продажи в Европе и других странах. Для брендов, влияющих на новые правила, инструменты искусственного интеллекта теоретически могут быть полезны, чтобы помочь ориентироваться в глобальных стандартах и заменить запрещенные вещества совместимыми альтернативами в режиме реального времени.
«Использование искусственного интеллекта как инструмента очень увлекательно, – говорит Карлос Хубер, независимый разработчик ароматов и основатель Arquiste. – Я думаю, что есть огромный потенциал для создания очень изысканной, точной парфюмерии будущего». Однако это не преобладает над тем, что исторически «разлили» в бутылку. «ИИ никогда не заменит полностью парфюмера или дизайнера ароматов. Ему всегда будет не хватать человеческого прикосновения».
Усиление эмоций
Еще одно любопытное открытие – искусственный интеллект стремится усиливать человеческие эмоции. Программа Science of Wellness International Flavor & Fragrances (IFF) провела десятилетия исследований и разработок, чтобы создать инструмент ИИ в сочетании с большой палитрой ароматов, в дополнение к потребительским и нейронаучным данным, для получения ароматов, которые созданы для усиления наших эмоций. Один из примеров: туалетная вода Phantom от Paco Rabanne, являвшаяся результатом электроэнцефалографического (ЭЭГ) измерительного прибора, сделавшего 45 миллионов измерений мозговых волн мужчин в возрасте от 18 до 35 лет, тогда как алгоритм бренда предлагал разные комбинации ингредиентов на основе оригинальной формулы. Результаты показали, что когда увеличивали дозу молекулы под названием стиралилацетат со сливочно-лавандовым оттенком, то усиливалось чувство сексуальности и энергии, поэтому данные ингредиенты ярко представлены в конечной формуле.
А YSL Beauty преобразует данные ЭЭГ с помощью своей модели ИИ. В выбранных местах в Китае, Европе и на Ближнем Востоке клиенты могут использовать наушники для измерения ЭЭГ от EMOTIV, чтобы помочь определить, на какие духи они лучше всего реагируют. Надев гарнитуру, клиент начинает вслепую ощущать запахи шести аккордов, и устройство измеряет нейронную активность в ответ на каждое дыхание. «Эта система фиксирует пять разных эмоций хорошего самочувствия [расслабленность, сосредоточенность, стимуляция, бодрость и меньший стресс], вызванных 14 разными аккордами, представляющими 47 ароматов YSL», – объясняет Дельфин Хелин, директор по международным розничным услугам YSL Beauty. Затем модель машинного обучения берет эти реакции мозга, и примерно через 20 минут клиентам предлагаются три аромата YSL, которые им больше всего понравятся исходя из полученных данных. И это однозначно гораздо быстрее, чем протестировать 47 ароматов.
Больше личного
Итак, могут ли роботы знать, что вы хотите понюхать? Дизайнер ароматов Минди Янг настроена оптимистично и верит, что технология искусственного интеллекта сделает аромат более личным, чем когда-либо. По ее мнению, вызовы и возможности заключаются в гармонизации аналитического мастерства искусственного интеллекта и человеческого прикосновения в основе создания аромата.
«Важно помнить, что парфюмерия – это форма искусства, глубоко укоренившаяся в человеческой культуре и истории», – говорит она.
И уже в следующем году мы сможем увидеть более четкую картину. Бренды начинают экспериментировать с искусственным интеллектом в массовых выпусках. Кэрол Хан Пайл, основатель Nette, намекает на аромат, дарящий счастье, созданный на основе данных искусственного интеллекта. И EveryHuman, нидерландская алгоритмическая парфюмерия (доступна в Соединенных Штатах), использует алгоритмы машинного обучения искусственному интеллекту и личностные анкеты, чтобы создавать индивидуальные ароматы в считанные минуты.
Нужен ли нам робот, чтобы быть нашим шестым чувством? Только время покажет.
На основе материала от Allure.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал и не пропускайте самые полезные материалы от Beauty HUB!
